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记录我们如何把公司的经验、判断和流程，写成可运行、可复核、越用越深的业务系统。
置顶方法论7 分钟
AI 越强，你的护城河为什么可能越薄？
当所有公司都能调用同样的模型，真正的差异将来自谁能把判断、例外和纠偏沉淀成自己的系统能力。
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方法论7 分钟
AI 最大的赢家，可能是利润率最低的公司
制造、物流、仓配、诊所和劳务服务公司的 AI 回报，可能高于软件公司。决定回报大小的，是利润率有多薄，以及协调劳动占收入的比例有多高。
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案例5 分钟
一条高 ROI 流程，应该从哪里开始？
很多团队第一次做 AI 流程改造时，容易选最大的问题。更稳的入口是最常回报、最容易复核、最容易扩展的一条流程。
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方法论6 分钟
人工复核不要取消，要变成系统能力
好的自动化会把人放到例外和风险位置上，只处理系统处理不了、处理错会有成本的部分。
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流程模板4 分钟
报价经验如何变成可运行流程？
报价规则适合做第一批系统化流程，因为结果明确、复核成本低、反馈能持续回流。
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案例6 分钟
房产服务团队怎样把平台线索变成稳定跟进流程？
一个房产服务团队把公开平台线索筛选、联系人清洗、触达记录和跟进提醒整理成流程后，销售从到处找线索变成审核系统产出的清单。
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案例6 分钟
金融服务团队怎样把客户研究前置给系统？
金融服务团队把客户筛选、背景研究、跟进要点和回复分类接进系统后，销售从逐个查资料转向复核系统生成的客户摘要。
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案例6 分钟
医疗科技团队怎样让合作伙伴开发持续跑起来？
医疗科技团队把合作伙伴名单整理、分层跟进、回复追踪和每日复盘接进系统后，增长团队能持续看到哪些对象和节奏带来正向对话。
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